1. Nhận diện mẫu hình nến Bearish Harami

Bearish Harami  là mẫu mô hình hai nến dự đoán giá đảo ngược xu hướng. Nhất là khi chúng xuất hiện trong 1 thị trường có xu hướng tăng.

2. Đặc điểm của mẫu hình nến Bearish Harami

• Nến thứ nhất là một nến tăng mạnh
• Nến thứ 2 là 1 nến ngắn, nhỏ nằm gọn trong thân nến đầu tiên, theo Nilson, nến thứ hai nên nằm giữa thân nến thứ nhất thì khả năng đảo chiều xảy ra cũng sẽ cao hơn. Trong trường hợp nếu thân nến thứ 2 nằm phía trên của thân nến thứ nhất nhiều khả năng giá sẽ sideway thay vì giảm. Ngoài ra, màu sắc của nến thứ hai không quan trọng có thể là xanh (tăng) hoặc đỏ (giảm).
•  Với 1 nến Harami truyền thống thì độ dài của nến thứ 2 không bao giờ được vượt quá 25% so với nến thứ 1. Đặc biệt, nến thứ 2 có thân nến càng nhỏ trông như thế 1 cây doji hoặc là nến đỏ thì khả năng đảo chiều càng lớn.

3. Hiểu và vận dụng mô hình Bearish Harami

Một cái nến xanh dài cho thấy xu hướng trước đó vẫn là xu hướng tăng giá, lực cầu đang thể hiện rõ sức mạnh. Tuy nhiên sang đến ngày hôm sau, giá mở cửa lại nằm trong thân nến 1, trong phiên giá dao động lên xuống những đóng cửa ở mức thấp hơngias mở cửa cho thấy lực mua đã giảm hẳn và báo hiệu xu hướng tới có thể là giảm hoặc sideway trong ngắn hạn.

Chúng ta nên quán sát những nến sau đó để xem xu hướng giảm có được xác nhận hay không. Cũng có thể xem xét liệu mô hình có đang tiệm cận các mốc kháng cự hay không. Nếu mô hình đang tiệm cận mốc kháng cự mạnh thì độ tin cậy sẽ cao hơn.

4. Yếu tố làm tăng độ tin cậy cho mô hình Brearish Harami

• Thị trường trước đó phải có xu hướng tăng rõ ràng 
• Nến thứ 2 – nến giảm không được vượt quá 25% so với chiều dài của cây nến trước đó, là 1 cây doji thì càng tốt
• Nến giảm thứ 2 phải nằm gọn trong phần thân của cây nến tăng trước đó, tốt nhất là nên nằm ở giữa.
• Nên kết hợp thêm với các chỉ báo như RSI hoặc MACD, nhất là khi MACD hoặc RSI xuất hiện dấu hiệu phân kỳ cho thấy thị trường đang bị quá mua. Điều này có nghĩa là đà tăng đã gần như sắp kết thúc, tuy nhiên bạn cũng có thể chờ cho chỉ số RSI vượt quá 70 để xác nhận thông tin.